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腾讯创业讯 随着音乐社交App音遇的大火，“哼唱识别”技术再次走入人们视野。近日，音频识别技术研发商ACRCloud联合创始人李蕴博在接受腾讯创业采访时表示：音遇的走红将给音频识别行业带来新的增长点，同时东南亚会是音乐社交软件出海的潜在市场。

ACRCloud成立于2015年2月，目前主要有三个核心的算法：

音频指纹检索，这一技术广泛应用于听歌识曲中。音频指纹技术是一种声音对声音的精确检索，通过对声音产生的音频指纹匹配，将一段声音中的内容与内容库中的内容做比对，精确识别出库中对应的内容以及对应内容的所在位置。

哼唱识别，音遇正是使用了这一技术。哼唱识别是通过对海量歌曲的人工分析和机器学习，将用户上传的音频指纹特征与库中的样本进行模糊匹配，并由系统判断正确与否。

翻唱识别，与哼唱识别（只能识别清唱）不同，翻唱识别能识别出带有背景音乐的音频。同时，只要旋律一致，即使有一定改编也可识别，这解决了音乐行业中难以识别与原唱有细微差别的翻唱歌曲的痛点。这一技术主要用于识别版权相关产品，例如演唱会中所唱的歌曲。

基于上述三个算法，ACRCloud主要提供三大音频指纹识别解决方案：

音乐识别，例如为UGC平台提供版权内容监听服务，判断用户上传内容里是否有带版权的歌曲。ACRCloud的这一方案服务的国外客户比较多。

广播内容监控，ACRCloud与中国国际广播电台、上海文广等都有合作，利用服务器监听其直播中的音乐，用户可以直接查看歌曲信息，而不用打开“ 听歌识曲”软件再去识别。

电视第二屏识别，与微信摇一摇中的“摇电视”类似，主要识别直播的频道，或者是录播中提前录制好的内容。

李蕴博表示，音乐信息检索已经是一项成熟的技术，在该赛道也有多个玩家，例如Gracenote、Shazam等，但与ACRCloud相比，这些公司各有侧重点:

Gracenote是美国一家B2B歌曲识别公司，ACRCloud与其在车载听歌识曲上产生直接竞争。但Gracenote不提供哼唱识别服务，不适用于最近国内较火的音乐社交场景。

被苹果收购的移动音乐识别服务公司Shazam主要做to C产品，这与与ACRCloud企业服务公司的定位不同。但李蕴博认为to C的盈利能力较弱。同时，Shazam的听歌识曲只能识别原版，而ACRCloud还可识别翻唱作品。

下一波音乐识别的机遇在哪呢？李蕴博认为东南亚会是一个较大的市场。

世界上最大的歌词目录App Musixmatch是ACRCloud的客户。据李蕴博介绍，Musixmatch 68%的用户都分布在东南亚。“同时，从我们后台的注册客户来看，除了东南亚之外，中东，拉美和日本客户占比也较高。这些地区的人性格洒脱，更加喜欢唱歌，因此我们认为音乐社交软件如果出海的话，在这些区域市场潜力较大。”李蕴博对腾讯创业说。

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